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81.
在《计算机组成原理》教学中实施多课程知识融合非常必要,文章举例分析了《计算机组成原理》与《程序设计》、《汇编语言》、《操作系统》等课程进行知识融合的方法,旨在通过教学改革,增进各课程间知识的联系,巩固、完善学生的专业知识体系。  相似文献   
82.
"有"与"无"是道家思想的基本概念,佛教传入之初,即借用"有"与"无"来阐发其佛学思想,使佛教教义与道家思想相互融合。佛道两家由于对"有无"的理解差异,在哲学上表现为本体论和存在论的不同特色。  相似文献   
83.
《计算机网络》课程是一门不断发展的应用型课程,针对当前《计算机网络》教育面临的新形势和新任务,结合宿州学院《计算机网络》教学的实际情况,提出在《计算机网络》课程教学中开展基于混合式学习的教学模式,以推动《计算机网络》教学的深化变革。  相似文献   
84.
计算机文化基础课程是软件学院所有专业的必修课程,针对教学过程中存在的问题,提出了以学生为中心开展项目教学,并设计了项目教学在本课程中的实施步骤及保障措施.  相似文献   
85.
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。  相似文献   
86.
[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。  相似文献   
87.
[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。  相似文献   
88.
[目的/意义]旨在为提升政策文本的自动化处理程度提供参考。[方法/过程]在梳理已有政策本体及其构建方式基础上,提出由词汇语义主导的自下而上的本体构建方法,运用本体构建工具Protégé5.5.0构建科技创新政策文本本体,对部分政策内容进行标注并可视化。[结果/结论]该本体适用于科技创新政策文本的结构化语义抽取,能够在一定程度上揭示科技创新政策的结构化语义特征。  相似文献   
89.
介绍了计算机安全的定义、防火墙防御机理与构架等,对计算机安全策略的组成部分以及防火墙是如何对计算机本身进行保护防御外来攻击的工作步骤进行了阐述。  相似文献   
90.
This study investigated introductory computer science (CS1) students’ implicit beliefs of intelligence. Referencing Dweck and Leggett’s (1988) framework for implicit beliefs of intelligence, we examined how (1) students’ implicit beliefs changed over the course of a semester, (2) these changes differed as a function of course enrollment and students’ motivated self-regulated engagement profile, and (3) implicit beliefs predicted student learning based on standardized course grades and performance on a computational thinking knowledge test. For all students, there were significant increases in entity beliefs and significant decreases in incremental beliefs across the semester. However, examination of effect sizes suggests that significant findings for change across time were driven by changes in specific subpopulations of students. Moreover, results showed that students endorsed incremental belief more strongly than entity belief at both the beginning and end of the semester. Furthermore, the magnitude of changes differed based on students’ motivated self-regulated engagement profiles. Additionally, students’ achievement outcomes were weakly predicted by their implicit beliefs of intelligence. Finally, results showed that the relationship between changes in implicit intelligence beliefs and student achievement varied across different CS1 courses. Theoretical implications for implicit intelligence beliefs and recommendations for STEM educators are discussed.  相似文献   
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